블리몽키즈 | VelyMonkeys
최적의 물류창고 위치 선정 및 물류 배치 전략 제시
프로젝트 소개
주문 데이터를 활용하여 배송 시간 및 비용을 절감할 수 있는 최적의 물류창고 위치를 선정하고, 창고 내 물류 관리 전략을 제언하는 프로젝트였습니다.
목표: 최적의 물류창고 위치 선정 및 물류 배치 전략 제시
세부 목표:
1. 최적의 물류창고 위치 선정
2. 물류 배치 전략 제언
진행 프로세스
주제별 세부 프로세스
목표 1. 최적의 물류창고 위치 선정
- 신규 물류 창고 후보지 선정
- 주문 데이터 EDA를 통해 물류창고를 세우기 적합한 후보지 선정
- 배송비와 배송시간에 기반한 후보지 선정 로직 고안
- 배송 시뮬레이션
- 배송사 데이터 EDA를 통해 배송비 식 도출 및 Zone Mapping 로직 생성
- 후보지 별로 배송 시뮬레이션 시행
- 시뮬레이션 결과를 바탕으로 최종 물류창고 후보지 결정
- 최종 물류창고 후보지 적절성 검증
- 배송 시간, 배송 유형, 지리적 적절성 등을 고려하여 최종 물류창고 후보지들의 적절성 검증
목표 2. 물류 배치 전략 제언
- 브랜드 및 상품 단위로 주문 데이터 EDA
- 상품들 간 연관 분석을 통해 합포장을 고려한 재고관리 전략 제시
프로젝트별 성과
목표 1. 최적의 물류창고 위치 선정
- 후보지 선정
- 주문 데이터 EDA를 통해 제2물류창고를 세우기 적합한 3개의 후보지를 선정
- 시뮬레이션을 위한 준비
- 블리몽키즈와 계약을 맺은 배송사 별로 주문 데이터를 분석하여, 배송비 산식을 역산
- 인도의 지리 및 물류 환경을 조사하여, 출발지와 도착지를 입력하면 Shipping Zone을 산정해주는 모듈을 제작
- 시뮬레이션 진행
- 선정한 3개의 후보지에 대해, 각 후보지에 제2물류창고가 있다고 가정하고 Shipping Zone 할당 및 배송비 산출을 통해, 신규 물류창고가 존재하지 않을 때 대비 배송비 절감액이 가장 큰 도시를 최종 제2물류창고 위치로 결론
- 적절성 검증
- 이후, 배송 시간 및 유형과 공항 및 항구 존재 여부 등 지리적 적절성을 통해 최종 물류창고 위치가 적절함을 검증
목표 2. 물류 배치 전략 제언
- 최종 물류창고 위치의 주문 데이터를 기반으로 상품의 인기도를 수치화하여 정렬한 리스트 및 인기도 상위 제품을 신규 물류창고에 배치하는 전략을 제안
- 상품 및 브랜드 간의 네트워크 분석을 통해 합포장이 빈번한 상품군을 알아내었고, 이를 기반으로 한 재고관리 전략을 함께 제시
PM 소회
블리몽키즈와 프로젝트를 진행하며 좋았던 점은 무엇인가요?
• 지난 프로젝트에서도 느꼈지만 대표님께서 중간 발표 때 주시는 피드백이 프로젝트 방향성을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다. 또한 매주 질문에 빠르게 대답해 주셔서 세션을 준비하는 데 있어 큰 어려움 없이 진행할 수 있었습니다.
프로젝트 진행 중 겪었던 가장 큰 어려움은 무엇이었나요? 이를 어떻게 해결했나요?
• 기존 물류창고가 아닌, 후보지에서 배송지까지 소요되는 배송 시간을 산정하는 것이 가장 어려웠습니다. 다행히 팀 내에 크롤링 역량을 갖춘 팀원이 있어 배송사로부터 필요한 데이터를 수집할 수 있었고, 이를 기반으로 hub를 고려한 인사이트를 더해 배송 시간 문제를 해결할 수 있었습니다.
이번 경험을 통해 어떤 인사이트나 역량을 얻으셨나요?
• PM으로서 프로젝트의 전체적인 방향성을 고민하고 조율하는 데 익숙해질 수 있었던 경험이었습니다. 또한 각 태스크가 어떤 의미를 가지며, 최종 결과물에 어떻게 기여하는지에 대해 늘 고민하는 습관을 기를 수 있었습니다.
향후 유사한 프로젝트를 진행할 학회원들에게 전하고 싶은 조언이 있나요?
• 처음 주제를 전달받았을 때는 배송 시뮬레이션 위주의 DS 프로젝트일 거라 생각했지만, 실제로는 DA적인 접근이 더 많이 요구되었습니다. 특히 주문 데이터와 배송사의 배송비 데이터만을 가지고 물류 창고 위치를 선정해야 했기 때문에, 인도 지리와 같은 도메인 지식이 중요하게 작용했습니다. 데이터만으로는 알 수 없는 부분에 대해 외부 리서치를 통해 인사이트를 얻는 과정도 매우 중요하다는 점을 강조하고 싶습니다.