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EDUCATION
본격적인 산학 협력 프로젝트를 시작하기 전, 데이터 분석에 필요한 도구와 스킬을 배웁니다. 강의와 코드 실습에서는 데이터 분석에 필요한 기초적인 라이브러리인 Pandas, NumPy부터 ML/DL 모델 구축에 필요한 scikit-learn, PyTorch까지 모두 다뤄볼 수 있습니다.

신입 기수는 세션마다 주어지는 개인 퀘스트를 통해 분석 능력을 함양하고, 팀 퀘스트를 진행하며 비즈니스의 관점에서 모델을 설계, 데이터를 분석하고 인사이트를 도출합니다. 매 퀘스트에는 멘토의 피드백이 수반되며, 특히 팀 퀘스트 기간에는 멘토-멘티 프로그램을 함께 진행하여 신입 기수가 보다 수월하게 프로젝트를 완수할 수 있도록 합니다.


* 하단 커리큘럼은 16기 교육 일정에 기반한 것이며, 기수별로 상이할 수 있습니다.
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학회 자체적인 교육 커리큘럼과 더불어, 지도 교수님이신 서울대학교 계량 마케팅 연구소 송인성 교수님께서 비즈니스에서의 데이터 분석 활용도와 중요성을 주제로 강연을 맡아주십니다. 이를 통해 학회원들은 기술적 역량과 더불어 데이터를 통해 비즈니스 의사결정을 이끄는 통찰력과 목적의식을 끝까지 유지하는 분석가로 성장할 수 있습니다.
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AI 교육 솔루션 기업
엘리스(elice)와 함께 합니다.