본격적인 산학 협력 프로젝트를 시작하기 전, 데이터 분석에 필요한 도구와 스킬을 배웁니다. 강의와 코드 실습에서는 데이터 분석에 필요한 기초적인 라이브러리인 Pandas, NumPy부터 ML/DL 모델 구축에 필요한 scikit-learn, PyTorch까지 모두 다뤄볼 수 있습니다.
신입 기수는 세션마다 주어지는 개인 퀘스트를 통해 분석 능력을 함양하고, 팀 퀘스트를 진행하며 비즈니스의 관점에서 모델을 설계, 데이터를 분석하고 인사이트를 도출합니다. 매 퀘스트에는 멘토의 피드백이 수반되며, 특히 팀 퀘스트 기간에는 멘토-멘티 프로그램을 함께 진행하여 신입 기수가 보다 수월하게 프로젝트를 완수할 수 있도록 합니다.
* 하단 커리큘럼은 16기 교육 일정에 기반한 것이며, 기수별로 상이할 수 있습니다.