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EDUCATION
본격적인 산학협력 프로젝트에 참여하기 전에, 데이터 분석에 필요한 핵심 도구와 기술을 학습합니다.
강의와 코딩 실습을 통해 Pandas, NumPy 등 데이터 분석의 기초 라이브러리부터
scikit-learn과 PyTorch 등 머신러닝·딥러닝 모델 구축에 필수적인 도구까지 폭넓게 다룹니다.
세션별로 제공되는 개인 퀘스트를 통해 분석 역량을 강화하고
팀 퀘스트를 통해 비즈니스 관점에서 모델을 설계하고 데이터를 분석하며 인사이트를 도출합니다.
각 퀘스트에는 멘토의 피드백이 제공되며, 특히 팀 퀘스트 기간에는 멘토-멘티 프로그램을 병행하여
신입 기수가 프로젝트를 보다 원활하게 완수할 수 있도록 지원합니다.
* 하단 커리큘럼은 18기 교육 일정에 기반한 것이며, 기수별로 상이할 수 있습니다.
학회 자체 커리큘럼 외에도, 서울대학교 계량 마케팅 연구소의 송인성 지도 교수님과
토스, 네이버 등 현직자 선배님들의 현장 중심 강연이 함께 진행되어
최신 업계 동향과 실제 비즈니스 적용 사례를 접할 수 있습니다.
Growth Hackers의 체계적인 교육 세션으로 이론과 실무를 아우르는 전문 지식을 학습하여
데이터 분석 역량과 비즈니스 의사결정에 대한 깊이 있는 이해를 확립할 수 있습니다.
