본격적인 산학 협력 프로젝트에 참여하기 전에, 데이터 분석에 필요한 핵심 도구와 기술을 학습합니다.
강의와 실습을 통해 SQL, EDA 등 데이터 분석의 기초 역량부터
추천시스템, 지도학습, 비지도학습, 딥러닝, LLM 등 모델 구축에 필요한 역량까지 폭넓게 다룹니다.
세션별로 제공되는 퀘스트를 통해 분석 역량을 강화하고,
신입 기수 간 팀을 이루어 비즈니스 문제 정의부터 데이터 분석, 모델 설계, 인사이트 도출까지
프로젝트의 전 과정을 직접 경험하는 모의 팀 프로젝트를 진행합니다.
각 퀘스트와 프로젝트에는 멘토의 피드백이 제공되며,
특히 모의 팀 프로젝트 기간에는 멘토-멘티 프로그램을 병행하여
신입 기수가 프로젝트를 보다 원활하게 완수할 수 있도록 지원합니다.
* 하단 커리큘럼은 20기 교육 일정에 기반한 것이며, 기수별로 상이할 수 있습니다.